Освітня діяльність кафедри

Останнє оновлення: Четвер, 29 червня 2017, 13:21

Освітня діяльність кафедри пов’язана із підготовкою фахівців за трьома освітніми програмами:

  • Технології штучного інтелекту
    на базі спеціальності 126 «Інформаційні системи та технології»
  • Інтелектуальні інформаційні технології
    на базі спеціальності 123 «Комп’ютерна інженерія»
  • Інтелектуальні машини
    на базі спеціальності 151 «Автоматизація та комп’ютерно-інтегровані технології»

osvdii

Базова підготовка за стандартами вищої освіти відповідних спеціальностей «Інформаційні системи та технології», «Комп’ютерна інженерія» і «Автоматизація та комп’ютерно-інтегровані технології» доповнюється спеціальною підготовкою в галузі сучасних інформаційних технологій, а саме надається такий обсяг знань, навичок і вмінь:

  • з проектування та програмування:
    • Мови: SQL, Java, Python, JavaScript, C ++, C #, С, R, PHP, HTML5, CSS3, UML;
    • Технології розробки Windows, Linux, Android, iOS додатків (desktop, mobile, web);
    • Хмарні сервіси Microsoft, IBM, Amazon, Google;
    • Інструменти розробки для Arduino та Raspberry Pi;
    • Рішення для обробки баз даних, баз знань, Big Data;
    • Проектування систем за допомогою IBM продуктів;
    • Рішення підтримки інформаційної безпеки.
  • з штучного інтелекту:
    • Штучні нейроні мережі;
    • Нечіткі системи;
    • Машинне та глибинне навчання;
    • Інженерія знань;
    • Еволюційні системи;
    • Інтелектуальний аналіз даних.
  • з технологій розробки «розумних» систем
    • Теорія інтелектуальних, когнітивних та емоційних машин;
    • Технології створення додатків для сенсорних систем;
    • Системи керування на платформах Arduino та Raspberry Pi (мобільними пристроями, дронами, роботами);
    • Технології створення додатків для «Інтернету речей» на платформах Arduino та ESP8266
  • з технологій обробки великих об’ємів даних
    • Організація даних в системах хмарних обчислень;
    • Аналіз великих об'ємів даних;
    • Пошук даних у гетерогенних середовищах;
    • Взаємодія додатків та великих об'ємів даних.

Моделі, методи та інформаційні технології розглядаються на прикладах інтелектуальних транспортних систем