Українська

Oleksandr Ivaniuk

Oleksandr Ivaniuk

+38 (057) 730-19-84

ORCID ID: 0000-0002-4007-2215

Scopus Author ID: 57203140184

Web of Science ResearcherID: F-5872-2019

Google Scholar

ResearchGate

Position: Associate Professor

Science degree, academic title: PhD, Associate Professor

Year of birth: 1994

Education:

In 2016, he graduated from the Ukrainian State University of Railway Transport with a degree in Transport Technologies.

He has held a PhD since 2021. He defended his dissertation before the one-time Specialized Academic Council DF 64.820.003 at the Ukrainian State University of Railway Transport in specialty 126 – Information Systems and Technologies. His dissertation was entitled Models and Methods of Automated Train Control Based on Adaptive Speed Correction. His academic adviser was Doctor of Technical Sciences, Professor A. O. Kargin.

He is a member of the Association for Computing Machinery (ACM).

Scientific activity direction:

Machine learning, intelligent systems, and autonomous systems navigation.

Author:

Author of 28 scientific publications and teaching and methodological materials.

Awards and diplomas:

Featured publications:

  1. Іванюк О. І. Методологія автоматизованої оцінки тематичної спорідненості наукових публікацій на основі семантичного аналізу. Системи управління, навігації та зв’язку. 2025. № 3 (81). С. 96–100. DOI: https://doi.org/10.26906/SUNZ.2025.3.096.
  2. Puzyr V., Mykhalkiv S., Ivaniuk O., Sautin O. A data-driven approach to maintenance of traction gearboxes of electric trains. AIP Conference Proceedings. 2025. Vol. 3238, no. 1. P. 060001-1–060001-8. DOI: https://doi.org/10.1063/5.0248864.
  3. Каргін А. О., Іванюк О. І. Модель ситуаційного планування й керування переміщеннями автономного роботу. Сучасні інформаційні системи. 2020. Вип. 4, № 3. C. 41–51. DOI: https://doi.org/10.20998/2522-9052.2020.3.05.
  4. Ivaniuk O. Navigation of Autonomous Systems based on Situation Control with Dynamic Replanning. Information Processing Systems. 2020. № 3 (162). P. 44–51. DOI: https://doi.org/10.30748/soi.2020.162.05.
  5. Martovytskyi V., Ivaniuk O. Approach to Building a Global Mobile Agent Way Based on Q-learning. Innovative Technologies and Scientific Solutions for Industries. 2020. № 3 (13). P. 43–51. DOI: https://doi.org/10.30837/itssi.2020.13.043.
  6. Kargin A., Ivaniuk O., Cherneva G. Autonomous Robot Path Planning Methods Analysis. Mechanics. Transport. Communications. 2020. № 2020/2. P. 28–35.
  7. Kargin A., Ivaniuk O., Panchenko A., Muhitovs R. Motion Control of Smart Autonomous Mobile System Based on the Perception Model. In: Ginters E., Ruiz Estrada M., Piera Eroles M. (eds) ICTE in Transportation and Logistics 2019. ICTE ToL 2019. Lecture Notes in Intelligent Transportation and Infrastructure. Springer, Cham, 2019. pp. 145–153. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-030-39688-6_20.
  8. Kargin A., Ivaniuk O., Galych G., Panchenko A. Polygon for smart machine application. 2018 IEEE 9th International Conference on Dependable Systems, Services and Technologies (DESSERT). IEEE, 2018. pp. 464–468. DOI: https://doi.org/10.1109/DESSERT.2018.8409178.
  9. Иванюк А. И., Коваленко Т. В. Метод оценки эффективности сегментации текстурных областей изображений. Інформаційно-керуючі системи на залізничному транспорті. 2018. № 1. C. 29–34. DOI: https://doi.org/10.18664/ikszt.v0i1.126209.
  10. Альошинський Є. С., Ковальов А. О., Іванюк О. І. Удосконалення технології роботи контейнерної площадки на основі теорії графів. Збірник наукових праць Українського державного університету залізничного транспорту. 2016. Вип. 162. C. 60–65. DOI: https://doi.org/10.18664/1994-7852.162.2016.78290.
  11. Методичні вказівки до лабораторних робіт з дисципліни «Штучні нейронні мережі» / уклад. О. І. Іванюк. Харків : УкрДУЗТ, 2024. 53 с. URL: http://lib.kart.edu.ua/handle/123456789/24279 (дата звернення: 23.08.2024).
  12. Методичні вказівки до практичних занять з дисципліни «Інформаційні системи і технології» / уклад. О. І. Іванюк. Харків : УкрДУЗТ, 2024. 62 с. URL: http://lib.kart.edu.ua/handle/123456789/24278 (дата звернення: 23.08.2024).