English

Перець Костянтин Геннадійович

Перець Костянтин Геннадійович

ORCID ID: 0000-0002-3572-7889

Scopus Author ID: 58759266300

Посада: старший викладач кафедри ІТСУ

Науковий ступінь, вчене звання: PhD

Рік народження: 1998

Освіта:

У 2021 році закінчив Національний технічний університет «Харківський політехнічний інститут», здобувши ступінь магістра за спеціальністю 123 – Комп’ютерна інженерія.

Доктор філософії (PhD) з 2026 р. Дисертацію захистив у разовій спеціалізованій вченій раді Українського державного університету залізничного транспорту за спеціальністю 172 – Телекомунікації та радіотехніка. Тема дисертації: «Методи формування та реконструкції ансамблів складних сигналів в умовах завад в телекомунікаційних системах». Науковий керівник – к.т.н., доц. О.С. Жученко.

Напрямок наукової діяльності:

Штучний інтелект, інтелектуальні системи, інформаційні технології, цифрова обробка сигналів.

Основні навчальні дисципліни, які викладає: Основи обчислювального інтелекту; Організація баз даних та знань; Програмування мобільних додатків.

Автор:

13 наукових праць.

Нагороди та подяки:

Вибрані публікації:

  1. Perets K., Lysechko V., Komar O. Modeling Nonlinear Signal Components Based on Volterra Series in the Frequency Domain during Spectral Reconstruction. Computer-Integrated Technologies: Education, Science, Production. Telecommunications and Radio Engineering. Lutsk National Technical University. Lutsk, 2024. № 57. P. 192–201. DOI: https://doi.org/10.36910/6775-2524-0560-2024-57-23.
  2. Perets K., Komar O. Optimization Method Using Lagrange Multipliers to Ensure Conditions of Orthogonality and Stability of Signal Reconstruction. Наукоємні технології. «Електроніка, телекомунікації та радіотехніка». Національний авіаційний університет. Київ, 2025. Т. 65, № 1. С. 69–76. DOI: https://doi.org/10.18372/2310-5461.65.19927.
  3. Perets K., Komar O. Assessment of the Impact of Sparsity and Geman–McClure Regularization on Signal Reconstruction Accuracy. Control, Navigation and Communication Systems. National University «Yuri Kondratyuk Poltava Polytechnic». 2025. Vol. 2, № 80. P. 239–243. DOI: https://doi.org/10.26906/SUNZ.2025.2.239.
  4. Perets K., Zhuchenko O. Method of Localized Signal Reconstruction in Dynamic Environments Based on Modified Volterra Series. Computer-Integrated Technologies: Education, Science, Production. Lutsk National Technical University. Lutsk, 2025. № 59. P. 313–321. DOI: https://doi.org/10.36910/6775-2524-0560-2025-59-39.
  5. Perets K. G., Zhuchenko O. S. The Method of Stepwise Hybrid Time Segmentation Based on Bandpass Filtering with Time-Frequency Adaptation. Тези доповідей за матеріалами 37-ї Міжнародної науково-практичної конференції «Інформаційно-керуючі системи на залізничному транспорті». Харків: УкрДУЗТ, 10–11 жовтня 2024 р. С. 54–55.
  6. Перець К. Г., Жученко О. С. Розробка методу поетапної спектральної реконструкції сигналів. Тези доповідей XII Міжнародної науково-практичної конференції «Людина, суспільство, комунікативні технології». Харків: УкрДУЗТ, 25 жовтня 2024 р. С. 198–200.
  7. Lysechko V. P., Perets K. H. Spectral Reconstruction Method with Adaptive Filtering. Тези доповідей за матеріалами I Міжвузівської наукової конференції «Стан та перспективи розвитку інфокомунікацій в сучасних умовах». Харківський національний університет Повітряних Сил ім. І. Кожедуба. Харків, 22 листопада 2024 р. С. 88–89.
  8. Perets K., Sadovnykov B., Zhuchenko O. Overview of State-of-the-Art Image Object Detection and Classification Approaches. Інформаційно-керуючі системи на залізничному транспорті: тези доповідей та виступів учасників 36-ї Міжнародної науково-практичної конференції «Інформаційно-керуючі системи на залізничному транспорті». 2023. № 3 (додаток). С. 9–10.
  9. Perets K. H., Lysechko V. P. Modeling Nonlinear Signal Components Based on Volterra Series in the Frequency Domain during Spectral Reconstruction. ХХІ Міжнародна наукова конференція «Новітні технології для захисту повітряного простору». Харківський національний університет Повітряних Сил ім. І. Кожедуба. Харків, 9–10 квітня 2025 р. С. 333.
  10. Shevchenko O., Perets K., Lysechko V. Expanding Approaches to the Evaluation of Signal Correlation Properties in Cognitive Networks. Збірник тез доповідей Міжнародної науково-практичної конференції «Застосування інформаційних технологій у підготовці та діяльності сил охорони правопорядку» (27 березня 2025 р.). Національна академія Національної гвардії України. Харків, 2025. С. 11–12.
  11. Перець К. Г., Жученко О. С., Комар О. М. Адаптивна реконструкція сигналів у динамічних середовищах на основі локалізованих рядів Вольтерра. Перспективи розвитку озброєння та військової техніки сухопутних військ: збірник тез доповідей Міжнародної науково-технічної конференції (Львів, 14–15 травня 2025 р.). Національна академія сухопутних військ імені гетьмана Петра Сагайдачного. Львів: НАСВ, 2025. С. 82.
  12. Lysechko V. P., Perets K. H., Komar O., Veklych O. Comparative Analysis of Optimization Methods for Complex Signal Ensembles: Approximation, Differential Evolution, and Linear and Nonlinear Optimization. X International Scientific and Practical Conference “Physical and Technological Problems of Transmission, Processing, and Storage of Information in Infocommunication Systems” (May 15–17). Chernivtsi National University named after Yuriy Fedkovych. P. 105–106.
  13. Перець К. Г., Жученко О. С. Метод моделювання ансамблів складних сигналів на основі рядів Вольтерра для когнітивних телекомунікаційних систем. Тези доповідей за матеріалами 38-ї Міжнародної науково-практичної конференції «Інформаційно-керуючі системи на залізничному транспорті». 9–10 жовтня 2025 р. С. 82–83.